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文章
4 篇文章没有匹配的文章
2026年9月
4 篇09-092026
微软把「良率」搬进了 AI 基础设施：Maia 200 与良率定义架构
微软 9 月 1 日的官方博客没有发布任何新产品，而是给 AI 基础设施行业提了一个新度量衡：良率。本文把 1 月发布的推理平台 Maia 200 与这篇宣言放在一起读：FP4 优先的数据通路、两级 SRAM 与三层 DMA、FCQ + ATL 两层 scale-up 拓扑，如何把「每美元、每瓦特产出多少有用 token」做成设计目标函数；文末给出三个判断与三个可检验的后续节点。
09-082026
AI 集群可观测性系列：Meta RDMATracer 拆解，用 13 个 eBPF 探针补上内核盲区
Meta 在 NAIC '26 发表的 RDMATracer 论文拆解：13 个精选 eBPF 探针挂在 RDMA 控制路径内核函数上、只在失败时发射，以每主机 0.0000024% 颗 CPU 的成本照亮 96% 无伴随信号的 syscall 失败盲区。
09-052026
Loop Transformer 走上前线：OpenAI、智谱和学界为什么同时盯上同一组层
循环深度把模型深度从架构常量变成运行时变量。本文梳理这条路线七年的谱系与工艺边界：Huginn 完成立论，Nanbeige 完成量产验证，Astra 与智谱把它带进前沿叙事；收益的边界与可监控性的代价同样清楚。
09-012026
MetaRoCE 深度拆解：按丢包设计的 RDMA，按百万卡组网的开放标准
MetaRoCE 是 Meta 为通用以太网上的 AI 负载从零设计的 RDMA 传输协议，与内置网卡的 MTIA 300 训练芯片同日发布，规范、参考实现与一致性套件经 OCP 开放。本文按六个问题拆解：它为什么出现、是什么、为什么开源、怎么工作、值多少，以及与字节 MegaScale、阿里 HPN、腾讯星脉、AWS SRD、Google Falcon 与 UEC/MRC 联盟的同行对照。