AI 基础设施竞争正在从单芯片性能,转向机架、网络、内存、供电、封装、协议、软件栈和部署经济性的系统级竞争。
下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。
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超节点、Rubin 机架、灵衢、CPO、内存与供电正在成为同一个系统问题。
AI 基础设施竞争正在从单芯片性能,转向机架、网络、内存、供电、封装、协议、软件栈和部署经济性的系统级竞争。
下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。
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从 DeepSeek 开源代码与官方技术报告出发,拆解 CED、CSA2、SWA 有界回放、Wide-EP、DSSpark 和异步调度,核查性能口径与推理经济性,并给出构建生产级服务的扩展接口、验证门槛及选型建议。
2 篇已发布观点 2 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/deepinfer-architecture-performance-economics-production/特斯拉把轮胎载荷、电能输出、车底抽吸与短时气体推力放进同一个车辆运动控制问题。本文按实物、专利、工程推演与待核四级证据,核对风扇吸附、冷气推进与主动尾翼的物理依据与工程代价,并给出从原型到产品的验证清单。
9 篇已发布观点 9 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/tesla-roadster-2026-analysis/芯片供应与部署能力正在共同约束 AI 基建。NVIDIA 扩大机架、设施和运维软件的开放范围,AMD 用 Helion 组织 agent 的执行与推理资源,Intel 则强调既有风冷设施里的扩容机会。三种路线争夺的都是更快上线的能力;但图纸可得、部件可换与平台可…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/ocp-2026-rack-wars/OCP Global Summit 2026 全景分析:系统边界从芯片扩大到设施与电网,开放程度在机架、网络、供电、液冷、内存与安全各层分化。10 章拆解公开信号的成熟度边界,附录汇总重点对象与使用边界。
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/ocp-2026-panorama/以 1,250 台八卡 B300、建设一年和经营五年为条件,拆解长租、短租与多模型 Token 服务,连接现金成本、税、融资和退出。参照项目 IRR 约 7.3%,并复算采购价格与缓存计价怎样改变投资门槛。
2 篇已发布观点 2 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/token-factory-financial-model/2026 年的算力市场同时在涨价和降价。本文把算力当作生产 token 的工厂查账:token 不是稳定的记账单位;价格分旧档通缩与前沿坚挺两层;存量大头是摊销,中国高端 GPU 走存量残值近原值、增量现货溢价的双轨;利润沉在芯片层与稀缺存量,中间层负毛利;定价…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/token-factory-ledger/10 月 7 日 Arista 发布 scale-up 架构 SU-144:单跳最多 144 个、跨机架 1024 个加速器,用以太网做背板、配套液冷机架参考设计。两层选择:协议上,ESUN 以 4 字节头和链路级可靠改造以太网,同内存语义的 UALink、NV…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/arista-scale-up-ethernet/判断跨平台生态是否成熟,可检验的问法是:迁移第二个模型、升级一次框架、更换一代硬件时,能复用多少已有成果。本文把复用拆成四层:接口形状(API 对齐有据,能力有缺口)、实现代码(全部公开)、测试与验证方法(可继承,验的是组件非组合)、运行环境(HDK 未公开发行…
7 篇已发布观点 7 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/dsa-07-ecosystem-maturity/从一周交付约 410 万条可训练轨迹倒推一万卡集群的沙盒规模:推理侧门槛约 74 token/s/卡,平均在途环境 7,100 到 1.3 万个,按 DSec 披露的单节点峰值折算约 7 到 13 台服务器,计入 80% 入批率约 16 台,若改用 500 秒节…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/dsec-10k-gpu-environment-sizing/DeepSeek 的 DSec 每天服务约 300 万个沙盒,让 Agent 在真实环境中执行训练任务。本文拆解它如何用独立环境层和按需读取减少准备开销,用内存共享与回收、CPU 调度承载大量会话,并在 GPU 作业被抢占后保留执行进度。公开实验验证了部分机制的…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/dsec-agent-training-sandbox/云栖大会 2026 焦点三连:真武 V900(单芯 3 倍、216GB、2027Q1 量产,与昇腾 960、B300 三方对照)、Qwen 的零人工干预自主迭代(33 轮、AA 40→45)、为 Agent 重造的云(AI 存储成本降 69%、20GW 目标)。…
1 篇已发布观点 1 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/yunqi-2026-chip-model-cloud/华为全联接大会 2026 三天发布的全景深读:把智算超节点、通算超节点、记忆存储、互联网络、云服务与行业组合六个部件叠成一张系统图读。先划商用状态线,哪些已可买、哪些在部署、哪些只是日历,再逐层拆解计算的两条腿、集群的四个数字与一条验证链、M900 如何把存储写…
2 篇已发布观点 2 篇已发布观点 下一轮基础设施边界,会由加速器、网卡、交换机、协议、内存局部性、运行时、供电、存储和运营模型共同决定。 /zh/thinking/hc2026-panorama/HPE Discover 把 AI Factory、网络、Agent 工作负载和战略放进同一个系统赌局。
4 篇关联观点 HPE 系列把 Agent 工作负载、AI Factory、网络和战略连接起来。这使 HPE 成为一个观察标记:企业 AI 基础设施会不会从 GPU 采购项目变成整合栈。 预测:企业 AI 基础设施厂商会在整合证明上竞争,而不只是 benchmark 数字。 /zh/thinking/hpe-discover-2026-strategy/MaaS 系列让成本栈变得可见:KV cache、batch、路由、利用率和 token 分发。
2 篇关联观点 MaaS 系列暴露出分层成本结构:模型服务、KV cache、batch、利用率、token 分发和获客互相影响。 预测:推理赢家需要成本可观测性和路由智能,重要性不亚于模型质量。 /zh/thinking/maas-inference-tech-stack/推理迫使基础设施把内存、SSD 和调度看成一个层级。
3 篇关联观点 长上下文和智能体工作负载让 cache 大小、内存带宽、存储分层和调度策略进入产品经济性。 预测:内存/存储厂商会直接参与推理架构决策。 /zh/thinking/kv-cache-deep-dive/SpaceX Colossus 出租信号说明 GPU 数量不等于可用 AI 能力。
1 篇关联观点 Colossus 信号说明 AI 基础设施价值取决于能否把容量变成可用服务。闲置、不匹配或难以整合的算力会变成成本问题。 预测:利用率和工作负载匹配会成为 AI 基建的一等尽调指标。 /zh/thinking/spacex-colossus-compute-reality/CPO/NPO 争论说明光互联已经成为投资与部署时间点问题。
2 篇关联观点 CPO/NPO 争论与 Optical Shuffle 补充文章都指向同一个问题:铜缆在什么规模下不再经济? 预测:光互联采用会不均匀,取决于集群规模、封装风险和运营信心。 /zh/thinking/cpo-vs-npo-semianalysis-optics-debate/MRC、ZCube、RailFly 和灵衢把传输、拓扑、网卡、交换机与 AI 工作负载形态连接起来。
5 篇关联观点 MRC、ZCube、RailFly、灵衢和 RNG 文章共同说明同一变化:拓扑、传输和端侧智能正在进入 AI 架构决策。 预测:下一轮集群设计会把网卡、交换机、路由和协议作为一个架构包评估。 /zh/thinking/mrc-protocol-when-nic-becomes-the-brain/800V 配电、3D 堆叠、Rubin BOM 和 CPU 回归都指向非 GPU 约束。
5 篇关联观点 800V、3D 堆叠、Rubin BOM、CPU 回归和超节点文章都把注意力推向供电、封装、主机处理、内存和机架成本。 预测:下一轮基础设施优势会来自跨层瓶颈解决,而不只是购买更快 GPU。 /zh/thinking/analog-chip-800v-datacenter-power-revolution/